AI記事は使い方を間違えるとサイトの毒になる　SEOで成果につなげる方法

AIで記事を書ける時代になりました。そのため以前よりも簡単にブログ記事を作れるようになっています。

しかし記事は書けばよいというものではありません。

AIを使うこと自体は悪くありません。むしろ使い方によっては便利です。ただしAIはあくまで記事制作の一部です。

大事なのは、記事を作成する目的、そしてサイトにアップする目的です。

ここまで考えて記事を作る必要があります。

AIで記事を書いて終わり。これではSEO対策とはいえません。場合によっては、AIで作成した記事がサイトの評価を下げてしまう恐れもあります。

AIで記事を書くこと自体は悪くない

AIで記事を書くこと自体は問題ではありません。GoogleもAI生成コンテンツそのものを否定しているわけではありません。

問題なのは、AIで作った文章をそのまま投稿してしまうことです。ありがちではありますが、これが後にサイトの足を引っ張ってしまう原因になる可能性があります。

記事の目的、検索意図、既存記事との関係、競合記事との差などを把握せずに記事を作成し公開してしまうと、サイトにとってプラスにならない場合があります。むしろマイナスとなってしまうケースもあります。

AIは便利な道具ですが、SEOの判断まで任せきるものではありません。一見SEOにも強いように思えますが、適切ではない回答をすることもあります。

AIは記事制作の補助として使う

AIは文章のたたき台を作るときに役立ちます。

• 見出し案を出す
• 文章を短くする
• 読みやすく整える
• 説明の抜けを探す

このような使い方ならよいでしょう。ただしAIが作った文章をそのまま使うことは、弊社ではほとんどしません。

なぜならAIは商品やサービスの強みを正確に理解しているわけではありません。お客様からよく受ける相談も知りません。サイト内の記事構成も見ていません。

しかし知っているかのような文章を書いてしまうことがあります。「無難に何となく」が上手いのです。

またSEOにとって重要な競合記事の強さや検索順位の動きは、日々こちらで確認する必要があります。AIを常時動かして順位や競合を見続ける方法もありますが、その場合はAPI使用料が大きく膨らむ可能性があります。

GoogleもAI生成コンテンツそのものを否定していない

GoogleはAI生成コンテンツそのものを禁止しているわけではありません。重要なのは、作り方ではなく、ユーザーに役立つ内容かどうかです。

Googleはユーザーにとって有用で信頼できるコンテンツを重視すると説明しています。つまりAIを使うこと自体が悪いのではありません。問題は使い方です。

記事をアップする目的を理解する必要がある

そもそも記事をアップする目的は、ただページ数を増やすことではありません。検索する人の悩みに答え、自社サイトの信頼性を高め、問い合わせや相談につなげることです。

もちろんページ数を増やすことが必要なケースもあります。しかし何のために記事を出すのかが曖昧なままだと、記事を増やしてもサイト全体の評価にはつながりにくくなります。

記事がなければ検索には出にくい

記事は検索エンジンから評価を得るための材料です。そのため何も記事がなければ、検索エンジンに評価してもらう材料が少ないということになります。

評価してもらう材料がなければ、検索順位で上位表示を狙うことも難しくなります。その意味では、記事を書くことは大事です。

もし自分でゼロから記事を作成することが難しいのであれば、AIを使ってでも記事を作ること自体は意味があります。しかしそれだけでは足りません。

記事を出すなら、その記事がサイトの足を引っ張ってはなりません。そのため前提として目的を決める必要があります。

この考えがないまま記事を増やすと、ただ文章を置いただけになります。

記事を書く目的はサイトを強くすること

SEO記事の目的は、記事単体を増やすことではありません。サイト全体を強くすることです。

たとえばSEOに関する記事を書くなら、その記事だけで完結させるのではありません。読者が次に知りたいページへ進めるようにします。

この流れまで作って、記事はサイト全体の集客に役立ちます。

記事は単独で存在しているように見えます。しかしSEOでは、サイト内の記事同士の関係が重要です。

AI記事がサイトの毒になるケース

AIで作成した記事は、使い方を間違えるとサイトにとって毒になります。

内容が薄い記事、似た内容の記事、根拠が弱い記事、検索意図に合っていない記事が増えると、サイト全体の評価を下げる原因になる可能性があります。AIで作成した、もしくはAIを基にした記事を使うなら、公開前の確認と公開後の改善が欠かせません。

似たような記事を増やすと逆効果になる

AIを使うと短時間で記事を増やせます。だからこそ注意が必要です。

似たような記事を何本も作ってしまうことがあります。これが危険なのです。

たとえば次のような状態です。

この状態になるとサイト内で記事同士がぶつかります。いわゆるカニバリです。

検索エンジンから見ても、どの記事を評価すればよいのかわかりにくくなります。

根拠のない文章は信頼を落とす

AIは自然な文章を作れます。しかし内容が正しいとは限りません。もっともらしい文章を作ってしまうこともあります。

とくに注意が必要なのは、数字、制度、料金、法律、補助金、医療、金融、不動産などの情報です。

このような情報は間違えると読者に誤解を与えます。企業サイトの場合は信用にも関わります。

AIが誤った内容の記事を書いたとしても、公開した責任はサイト運営者側にあります。だからこそ、AIで作った文章でも人の確認が必要です。

記事は公開してから育てるもの

SEO記事は公開したら終わりではありません。

公開後に検索順位、表示回数、クリック数、問い合わせへの影響を見ます。その結果をもとに本文、タイトル、内部リンク、CTAを直していきます。記事は最初から完成しているものではなく、データを見ながら育てるものです。

検索順位を見ながら修正する

記事を公開したら検索順位を見ます。

• どのキーワードで表示されているのか
• 何位くらいにいるのか
• クリックされているのか
• 別の記事とぶつかっていないか

たとえばこれらを見ます。そして以下のような判断をします。

これはほんの一例です。しかし最低限このくらいはしないと記事は強くなりません。投稿して終わりではありません。

この作業はなかなか目に見えるものではありません。そのためクライアント側の理解も必要になります。現在でも長く契約を続けているクライアントは、このあたりのことをよく理解してくれています。だからこそ数字が上がっています。

改善の流れを繰り返す

SEO記事は一度出して完成ではありません。公開後の動きを見ながら直します。

この流れを繰り返すことで、記事の力が上がっていきます。

既存記事も同時に見直す

新しい記事だけを直しても足りません。サイト内にはすでに公開している記事があります。

新しい記事と既存記事の関係を見ます。

• 似た内容がないか
• 内部リンクでつなぐべき記事はないか
• 古い情報が残っていないか
• サービスページへつながっているか

これらを確認します。

1つの記事だけを直すのではありません。サイト全体を分析し見直すのです。

ライバル記事を見ないSEOは弱い

検索順位は自社の記事だけで決まるわけではありません。

同じキーワードを狙っているライバル記事との比較で決まります。自社の記事が良く見えても、競合の方が詳しく、見やすく、信頼できる内容なら上位表示は難しくなります。

自分の記事だけ見ても判断できない

SEOでは自分の記事だけを見ても判断できません。検索結果にはライバルがいます。

• 上位の記事が何を書いているのか
• どの情報が強いのか
• どの説明がわかりやすいのか
• どの情報が不足しているのか

ここを見る必要があります。ただし競合を真似すればよいわけではありません。真似をしても似た記事が増えるだけです。

似た情報ばかりであれば、検索エンジンから評価されにくくなります。

自社だから書ける内容を入れる

ライバル記事を見る目的は、真似をすることではありません。差を作ることです。

自社だから書ける内容を入れます。

こういう情報が入ると記事の価値が上がります。そしてこれらの情報はAIだけでは出しにくい部分です。

だから人の経験が必要になります。

クライアントに記事を書いてもらうこともある

現場の声が重要ということから、弊社ではクライアントに記事を書いてもらうことがあります。

文章が上手である必要はありません。そのあたりは弊社で修正します。

AIで書いてもらってもよいです。クライアントのチェックと修正が入っていれば問題ありません。ただしその場合でも、弊社の方で修正をします。

しかしその記事はあくまでも第一段階です。はじめのうちは検索上位に位置することがありますが、時間とともに、もしくはライバルの施策内容によっては抜かれてしまいます。

そうならないよう、定期的に記事の修正を行っていくのです。

AI検索の時代でもSEOは終わらない

AI検索が広がってもSEOが不要になるわけではありません。

AIが回答を作る場合でもインターネット上の情報が材料になります。信頼できる情報、整理された情報、専門性のある情報を持つサイトは、AI検索の時代でも重要性が残ります。

AIも情報の材料が必要になる

最近はAI検索が増えています。そのため「SEOは終わった」と言われることもあります。

しかしそう単純ではありません。AIも回答を作るための情報が必要です。適当な情報を材料にするわけにはいきません。

• 信頼できる情報
• 根拠がある情報
• 専門性がある情報
• わかりやすく整理された情報

このようなページが必要になります。

GoogleはAI機能とWebサイトについて公式情報を公開しています。そこではAI機能があっても、サイト側の基本的なSEO対応やコンテンツ管理が重要であることが説明されています。

SEOに強いサイトはAI検索にも強くなりやすい

SEOで強いサイトは信頼される情報を持っています。記事の内容も整理されています。そしてサイトのテーマも明確です。関連する記事同士もつながっています。

この状態はAI検索にも有利に働く可能性があると考えています。

もちろんAIに取り上げられやすくする工夫も必要です。

結局は、読者に役立つ情報を作ることなのです。SEOもAI検索もそこは変わりません。

AIはゴールではなく工程の1つ

AIを使って記事を作ることは、これからのサイト運営で重要です。

ただしAIはゴールではありません。SEOで成果を出すには、キーワード選定、競合分析、既存記事の整理、内部リンク、公開後の改善まで必要です。その中の一部としてAIを使う考え方が大切です。

AIだけでSEO記事は完成しない

AIで記事を書けば文章はできます。しかしSEO記事として完成しているとは限りません。

SEO記事には、次の工程が必要です。

AIはこの中の一部です。全部ではありません。

SEOには知識と経験が必要になる

SEOでは次のような判断が必要です。

• 記事をどう作るか
• どの記事を直すか
• どの記事を統合するか
• どこへ内部リンクを貼るか
• どの競合を参考にするか
• どの情報を入れない方がよいか

この判断には知識と経験が必要になります。だからWEBマーケティング会社やSEO会社が存在するのです。

AIで記事を書ける時代になっても、SEOの仕事がなくなるわけではありません。むしろAIで記事が増える時代だからこそ、正しく判断できる人が必要になります。

デキタで相談できること

株式会社デキタでは記事を作るだけではなく、検索順位、既存記事、競合記事、サイト全体の流れまで見ながらWEB集客を考えています。

記事制作だけでなく、SEO、広告運用、サイト改善、導線改善まで含めて見ることができます。

記事単体ではなくサイト全体を見る

記事を増やすことだけが目的ではありません。サイト全体で数字を上げることが目的です。

そのため記事だけではなく関連ページも見ます。

• 記事を作る
• 順位を見る
• 本文を直す
• 既存記事を整理する
• 必要ならサービスページも直す

このように進めることで、サイト全体を強くしていきます。

まとめ

AIで記事を書くこと自体は悪くありません。ただしAIで作った記事をそのまま投稿して満足してしまうのは危険です。

記事は公開して終わりではなく、検索順位、既存記事、競合記事、サイト全体の流れを見ながら育てていくものです。

AIで記事を作れるようになったことで、誰でも簡単に文章を増やせるようになりました。しかし、記事を増やすこととサイトが強くなることは別です。

大事なのは、記事の目的です。

• 読者に役立つこと
• 検索意図に合っていること
• 既存記事と役割が分かれていること
• 競合記事より価値があること
• 公開後に改善すること

この流れがあって、記事はSEOに役立ちます。

AIは便利です。ただしAIで記事を書くだけでは不十分です。

• AIを使いながら、人が判断する
• 公開後にデータを見る
• 既存記事も直す
• ライバルも見る
• サイト全体を強くする

これがこれからのSEOで必要な考え方です。

参考・出典

• Google Search Central「Google Search’s guidance about AI-generated content」
• Google Search Central「Creating helpful, reliable, people-first content」
• Google Search Central「AI features and your website」